Drevet af den nye runde med industriel opgradering er intelligent fremstilling blevet den eneste måde for transformationen og opgraderingen af den globale fremstillingsindustri. Som en vigtig støtte til intelligent fremstilling,AI Vision Technologyer dybt integreret i produktionsstedet med en hidtil uset hastighed, fra enkel målgenkendelse til automatisk vurdering og feedbackresultater, hvilket fører til fremstillingsindustrien til at opnå en kvalitativ ændring fra at "se" til "feedback".
1. fra maskinvision til AI Vision: Det vigtigste spring i fremstilling af intelligens
Traditionelle maskinvisionssystemer er hovedsageligt afhængige af faste regler og billedbehandlingsalgoritmer for at gennemføre detektionsopgaver, som hovedsageligt er egnede til scener med en høj grad af standardisering. I et relativt komplekst og skifteligt industrielt miljø er det visuelle systems fleksibilitet og skalerbarhed begrænset. På nuværende tidspunkt integrerer AI Vision avancerede teknologier såsom dyb læring og billedgenkendelse, har stærkere læringsevne og tilpasningsevne og kan realisere den automatiske ekstraktion og højpræcisionsgenkendelsesteknologi for komplekse produkter.
Indførelsen af AI -vision forbedrer ikke kun systemets nøjagtighed, men fremmer også det visuelle system til at bevæge sig mod intelligens, hvilket bringer en ny effektivitets- og kvalitetsforbedringssti for virksomheder.
2. Kerneværdien af AI-vision-drevet produktionstransformation
AI -visionssystemet har tre kernefunktioner: identifikation, bedømmelse og feedback, og er blevet vidt brugt i mange nøgleforbindelser i smart fabriksproduktion:
Intelligent detektion: Gennem dyb læringsmodeluddannelse kan den identificere forskellige defekter (såsom revner, fremmedlegemer, forskydninger osv.), Tilpasses til produktformændringer og kompleks baggrundsinterferens;
Automatisk sortering og vejledning: Kombination af 3D -vision og robotter for at opnå dynamisk greb og positionsgenkendelse, der er vidt brugt i logistik, sortering og emballagelinjer;
Kvalitetskontrol Lukket loop-styring: realtidssamling af detektionsdata, kørsel opstrøms og nedstrøms procesjusteringer og realisering af lukket loop-kontrol af "detektion og optimering";
Adfærd og procesovervågning: Bruges til anerkendelse af arbejdstager og produktion af produktion af rytme for at forbedre sikkerheden og visualiseringen;
Digital sporbarhed: Gennem OCR og stregkodegenkendelse skal du hurtigt få produktinformation, realisere batchsporbarhed og kvalitetsgennemgang.
3. typiske landingsscenarier: AI Vision har "set" fremtiden for fremstilling
Nu er AI -visionen blevet opskaleret i 3C elektronik, bildele, mademballage, fotovoltaik, ny energi, halvledere og andre felter. Lad os tale om kundesager:
Intelligent loddeforbindelsessystem: Identificer komplekse defekter såsom loddeforskydning, koldtolderforbindelser og kontinuerlige loddeforbindelser, der erstatter traditionelt AOI -udstyr;
Industriel karaktergenkendelse OCR System: Læs nøjagtigt kodning\/lasergravering på uregelmæssige overflader for at løse problemet med store traditionelle genkendelsesfejl;
Batteriudseende og størrelsesdetektion: Højhastighedssynssystem kombineret med AI-algoritme for at detektere defekter, såsom batterioverfladeskade og tab af tab;
Mads automatisk sorteringssystem: Identificer dårlig emballage og manglende etiketter, og fjern dem hurtigt gennem robotarme.
4. fra anerkendelse til beslutningstagning: AI muliggør den koordinerede opgradering af "slutkant-cloud"
AI-vision er ikke kun en opgradering af anerkendelsesteknologi, men også en transformation af produktionsbeslutnings- og produktionsmetoder. I den fremtidige Smart Factory realiserer det intelligente visionsystem den lukkede loop af datasporetektion gennem samarbejdsarkitektur:
Implementering på slutsiden: High-Performance Industrial Camera + Embedded AI-processor for at opnå lokal hurtig beslutningstagning og kantbehandling;
Edge computing: Multi-enheds-kobling og primær analyse for at reducere skybåndbredde og latenstid;
Cloud Platform: Samlet massive billeddata, udfør stor modeluddannelse og industriel videngrafkonstruktion og foder tilbage til front-end-algoritmen for kontinuerlig optimering.
Denne lukkede sløjfe fra opfattelse til dom, fra analyse til kontrol vil virkelig realisere den "intelligente beslutningstagning" på produktionsstedet, forbedre den overordnede proceseffektivitet, fleksibilitet og datasynlighed i høj grad.
Den intelligente transformation af fremstillingsindustrien opretholder virksomhedens kernekonkurrenceevne og den fremragende anerkendelse, dom og evolutionære kapaciteter inden for intelligent visionteknologi fremmer fremstillingsstedet fra automatisering til intelligens. Hvis du har brug for at forstå anvendelsen af maskinvisionsteknologi i faktiske produktionsscenarier, takKontakt osFor flere løsninger og sagssupport.
