Med den kontinuerlige fremme af intelligent fremstilling er hvordan man opnår effektiv kontrol af produktkvaliteten blevet en nøglefaktor for at forbedre fremstillingsvirksomhedens kernekonkurrenceevne. Selvom traditionelMaskinvisionssystemerer blevet vidt brugt i industriel inspektion, der er stadig mange begrænsninger, der ikke kan løses i komplekse defektscenarier. Nu med den vigtige forskning om dyb læring af visuelle algoritmer til3D -kameraerOg smarte kameraer, med kraftfuld billedgenkendelse og læringsfunktioner, løses problemet med defektdetektion gradvist.
Følgende vil omfattende analysere applikationsværdien af dybtindlæring af visuelle algoritmer i defektdetektion fra flere aspekter, såsom begrænsningerne i traditionel detektion, de tekniske fordele ved dyb læring, industriapplikationssager og fremtidige udviklingstendenser.
1. begrænsninger af traditionelle visuelle algoritmer
I traditionelle maskinvisionssystemer er de fleste af detektionsalgoritmerne manuelle kodeindstillinger og faste regler, såsom kantdetektion, farvesegmentering osv. Selvom disse algoritmer kan opnå gode genkendelseseffekter i billeder med klare strukturer og åbenlyst kontrast, er de åbenlyst utilstrækkelige i følgende scenarier:
Den defekt morfologi er kompleks, kanterne er sløret, og positionen er tilfældig;
Ujævn belysning eller miljømæssige refleksioner fører til ændringer i billedkontrast;
Produktoverfladeteksturen er forskelligartet, og det er let at forkert identificere normale processer som mangler;
Nye produkter udskiftes ofte, og detektionsregler og skabeloner skal konstant justeres.
I ovenstående situationer kan traditionelle algoritmer ofte ikke opnå "universel anerkendelse" og har brug for konstant at stole på manuel optimering af udstyr, som har høje udviklingsomkostninger og vanskelig vedligeholdelse. Detektionskonsistensen er dårlig, og det er vanskeligt at støtte behovene i store automatiserede produktionslinjer.
2. dyb læring giver intelligent defektdetektion
Deep Learning visuelle algoritmer, især dem, der er udviklet baseret på indlejrede platforme, med indbyggede VM-algoritmer og fleksible og forskellige tilbehør, har ændret den traditionelle detektionstilstand fuldstændigt. I modsætning til traditionelle algoritmer kan dyb læring automatisk udtrække nøglefunktioner ved at uddanne en stor mængde billeddata for at opnå mere nøjagtige og stabil defektgenkendelse.
Dens betydelige fordele inkluderer:
Intet behov for manuel funktionsdesign: Systemet kan automatisk udtrække de mest repræsentative defektfunktioner fra billedet for at forbedre genkendelsesnøjagtigheden.
Høj fejltolerance og robusthed: Det har stærk tilpasningsevne til belysningsændringer, baggrundsinterferens, produktplaceringsvinkler osv.
Stærk generaliseringsevne: Det kan klare flere typer produkter og forskellige defekter og kan implementeres i batches efter kun en træning.
Resultater af klare visualisering: Ved hjælp af teknologier som varmekort og segmenteringskort er detektionsresultaterne intuitivt synlige, hvilket er praktisk til sporbarhed og optimering.
Derudover kan dyb læring også samarbejde med opgavemodeller, såsom billedklassificering, måldetektion og semantisk segmentering for at opnå rigere detektionsfunktioner, såsom lokalisering af defektområder, bestemmelse af defekttyper og endda forudsigelse af defektstendenser.
3. Industri -applikationssager: Loddeforbindelsesdetektion i elektronisk fremstilling
Tag et elektronisk fremstillingsfirma, som vi for nylig har fungeret som et eksempel: Denne kunde gennemfører hovedsageligt fulde inspektioner på loddefugerne på PCB -tavler på produktionslinjen, herunder flere defekttyper, såsom lækker loddeforbindelser, kortslutninger og manglende komponenter.
I begyndelsen blev den traditionelle visuelle løsning anvendt. På grund af den lille størrelse af loddeforbindelserne og stærk refleksion kunne detektionsnøjagtigheden ikke opfylde forsendelseskravene, og den falske detektionshastighed var relativt høj. Teknikerne brugte dyb læringsklassificering og segmenteringsteknologi til at designe og implementere et sæt tilpassede detektionsmodeller:
Brug industrikameraer med høj opløsning med multi-vinkel lyskilder til at indsamle billeder;
Opbygge en multi-prøve loddefældede defekt database;
Med fleksibelt og forskelligartet tilbehør og modulære komponenter kan det tilpasse sig ændrede applikationsbehov.
Endelig forbedres produktionslinjeproduktionsnøjagtigheden, den falske detektionsgrad reduceres, og kundens krav til produktionskvalitet er opfyldt. Senere implementerede projektet med succes EDGE computing -implementering, og detektionshastigheden blev også forbedret, hvilket fuldt ud opfyldte kundens produktionseffektivitetskrav.
4. Brede industrier, der fremmer opgradering af intelligent fremstilling
Deep Learning Visual Inspection er ikke kun anvendelig til elektronisk fremstilling, men også i de følgende brancher:
Bilproduktion: forlygter, svejsninger, overflade ridser og defekter af dele;
Metalbehandling: aluminiumsplade, stålspiraloverfladekontrol, revner, fremmedlegemer identifikation;
Glas og keramik: Gennemsigtig identifikation af materialet defekt såsom revner, bobler, sorte pletter;
Emballage og udskrivning: Påvisning af problemer såsom manglende udskrivning, slørede stregkoder og ødelagte sæler;
Nye energibatterier: Påvisning af mindre defekter såsom ridser på poler, ødelagte kanter, kortslutningsmænd.
Uanset om det er standardiseret batchproduktion eller lille batch -diversificeret produktionstilstand, kan dyb læring give meget tilpasningsdygtige løsninger, reducere manuel afhængighed og forbedre udbyttehastigheden og brand -konkurrenceevnen.
Som en professionel løsningsudbyder inden for maskinvision har Zhixiang Shijue akkumuleret rig oplevelse i dyb læring af visuel inspektion. Vi vil fortsætte med at udvide algoritmeplatformen, optimere hardwarekompatibilitet, skabe flere landingsscenarier omkring kerneindustrier såsom elektronik, biler, medicinsk behandling og halvledere og give kunderne tilpassede intelligente inspektionssystemer.
Hvis din virksomhed også står over for udfordringen med defektdetektion, er velkommen tilKontakt Zhixiang Shijue. Vi giver dig professionelle, effektive og gennemførlige intelligente visionløsninger!
